¿Qué es la ciencia de datos? Explicación de la ciencia de datos
La ciencia de datos es importante porque combina herramientas, métodos y tecnología para generar significado a partir de los datos. Las organizaciones modernas están inundadas de datos; hay una proliferación de dispositivos que pueden recopilar y almacenar información de manera automática. Los sistemas en línea y los portales de pago capturan más datos en los campos del comercio electrónico, la medicina, las finanzas y cualquier otro aspecto de la vida humana. Tiene una gran cantidad de aplicaciones, por lo que diferentes áreas contratan con facilidad a científicos de datos. Además, como científico de datos, tu trabajo es esencial, pues optimiza todo proceso y hace toda labor más fácil.
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Posted: Wed, 22 Nov 2023 17:20:00 GMT [source]
La ciencia de datos es una disciplina que estudia de dónde proviene una determinada base de información. Asimismo, analiza cómo pueden interpretarse y representarse dichos recursos para Conviértete en un tester de software con un curso online darles un uso productivo. A continuación de estos estudios exploratorios, el BID exploró también varios temas como las ciudades inteligentes, la seguridad o la propiedad de datos.
¿Cuáles son las técnicas de la ciencia de datos?
Para realizar estas tareas, los científicos de datos deben tener más conocimientos de ciencia informática y ciencias puras que un analista de negocio o analista de datos típico. El científico de datos también debe comprender los conceptos específicos del negocio, como la fabricación de automóviles, el comercio electrónico o la atención sanitaria. Los científicos de datos tienen que trabajar con varias partes interesadas y con administradores empresariales para definir el problema que se debe resolver.
- Un año más tarde, en 2002, comienzan las publicaciones de la primera revista científica en lo referente a los datos, la conocida como Data Science Journal.
- Hace algunos años, las universidades comenzaron a reconocer que los empleadores deseaban contratar personas que fueran programadores y supieran trabajar en equipo.
- Las agencias gubernamentales y las organizaciones de políticas públicas también son grandes usuarios.
- Para despejar dudas, y para despertar vocaciones, el Instituto de Investigaciones en Matemáticas Aplicadas y en Sistemas (IIMAS) de la UNAM invita a participar en sus pláticas informativas para ingresar a dicha licenciatura.
- Un especialista en ciencia de datos debe conocer los lenguajes Python y SQL, además de dominar el procesamiento de Big Data.
El programa o algoritmo de la computadora pueden examinar datos anteriores y predecir picos de reservas de determinados destinos en mayo. Al anticiparse a las futuras necesidades de viaje de los clientes, la empresa podría empezar desde febrero a hacer publicidad específica para esas ciudades. Su trabajo consiste en predecir diversos resultados para que una empresa tome las mejores decisiones comerciales posibles. La analítica de datos se aplica a las empresas desde hace mucho tiempo, nos permitimos citar a W. Tomando esos descubrimientos como base, es posible crear nuevos productos y servicios profesionales innovadores, resolver problemas concretos y mejorar estos rendimientos como nunca antes. La Data Science permite tomar decisiones basadas en datos, en vez de en una simple intuición.
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Es una medida que se utiliza para cuantificar la variación de un conjunto de datos. Este campo se enfoca en la utilización de algoritmos para https://www.clasificacionde.org/conviertete-en-un-tester-de-software-con-un-curso-online/ ganar beneficios en el sector financiero. Estos algoritmos hacen recomendaciones de inversiones basados en grandes cantidades de datos.